數字:技術,數據和分析-向上移動連續體

由:Ryan Merryman:專業人士:CLA (CliftonLarsonAllen) (claconnect.com)在數字連續體上,有些承包商才剛剛起步,有些在業務的各個方麵利用了複雜的解決方案,還有許多處於兩者之間。無論你現在的職位是什麼,即使采用小的技術變化也是朝著正確方向邁出的有價值的一步,因為戰略性地使用技術、數據和分析可以幫助你實現你的生產力和盈利目標。

問題變成了:為了達到這些目標,我今天可以開始實施哪些改變?

一個常見的現實是,承包商產生許多類型的數據來進行日常業務,而每個承包商的數據源集是不同的。通常情況下,財務數據和生產數據是孤立的,並且包含在係統中,這些係統設計的目的不是為了相互通信,這在試圖合並必要的信息時造成了挑戰。如果沒有設計良好的係統級數據集成,通常使用基於excel的特殊和手動過程將不同的信息聚集在一起,希望生成業務見解。這些手工工作很費時,容易出錯,很難從內部控製的角度進行監控,通常比理想的決策製定時間要晚,而且由於過程的限製,可能不能提供準確或最相關的見解。

如果您麵臨上述場景的某個版本,我們建議對您的流程進行全麵評估。這可以通過後退一步,確定過程中要解決的問題或挑戰,並從這個問題確定想要的結果來實現。這將導致更清晰地確定需求的及時性和作為進展指標所需的相關kpi或指標。有了對問題、目標結果和評估所需的度量標準的清晰理解,您就可以確定必要的數據元素和來源,並開始映射哪裏數據容易獲得,哪裏訪問和組合數據存在挑戰。

在評估之後,可以使用自動化和技術工具連接到原始數據源,構建可重複的、可伸縮的查詢來清理和轉換數據,並將數據存儲在有組織的數據模型中。通過在一個位置組合相關數據,可以很容易地可視化、報告和在整個組織中共享見解。部署現代分析、報告和可視化工具(如Microsoft Power BI (PBI))來解決這些類型的業務挑戰的好處包括:改進過程中的質量和效率、一致的、可重複的報告、更廣泛地訪問關鍵見解,從而實現更及時的決策製定、定製的基於角色的報告視圖,以便用戶隻看到適合他們的內容,以及通過web或移動應用程序立即和容易地訪問。

考慮兩個承包商:

  • 承包商1 -每月向公司管理層提供單獨的印刷財務和生產報告
  • 承包商2 -公司管理層和現場領導可以在每日刷新的儀表盤中獲得集成的財務和生產報告,定製kpi和分析。報告可從辦公室或在現場通過移動設備訪問

在這些情況下,誰擁有競爭優勢?

下麵是我們為客戶開發的PBI儀表盤示例。該研究試圖回答的問題是“盈利能力是如何受到工作規模、地點等各種因素的影響的”。kpi和指標都是基於財務和生產係統中普遍存在的數據。這個例子展示了對關閉作業的分析。賬單、成本和盈利能力的要素是通過工作規模(成本桶)、項目經理(名稱)、客戶(所有者)、部門和地點進行比較的。

如果您的組織麵臨數據挑戰,而您無法獲得評估績效所需的見解,CLA的數字團隊可以提供幫助。感謝Ryan Merryman撰寫了這篇文章,如果您想從新的角度看待您的組織如何使用技術、數據和分析來幫助實現您的生產力和盈利目標,請聯係他

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Julian目前擔任CLA建築行業的管理負責人,總部位於加州胡桃溪。他在建築行業有超過30年的經驗,目前致力於為建築客戶提供服務,同時也為CLA在全國各地的施工團隊提供指導。他是美國注冊會計師協會(NASBP)谘詢委員會的成員,也是美國注冊會計師協會(AICPA)建設和房地產會議規劃委員會的成員。

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